10月16日至19日，以“智绘空间·图领未来”为主题的第十一届中国图学大会在福建厦门举行。智能建造学院专任教师刘鸾翔受邀参会，其论文《方向感知残差注意力与渐进式多域训练协同的裂缝检测方法》被大会收录并推荐，于大会期间作论文汇报，与国内外专家学者围绕智能图像处理、人工智能赋能工程检测等议题开展交流。

第十一届中国图学大会现场（1）

第十一届中国图学大会现场（2）

汇聚图学智慧  共话创新发展

本届大会由中国图学学会主办，厦门大学、中国图学学会非遗文化数字化专业委员会、中国图学学会可视化与认知计算专业委员会联合承办，闽江学院、福州大学、福建师范大学、华侨大学、集美大学、厦门理工学院联合协办。大会围绕图学研究、教学与应用，智能制造，计算机辅助设计，数字化服务，计算机图形学及视觉，建筑信息模型和人工智能等方向，设置学术论坛、专题研讨、论文报告、科普讲座及展览展示等30余场活动，为高校、科研机构与产业界搭建高水平交流平台。

论文成果在大会海报展区展示（1）

论文成果在大会海报展区展示（2）

聚焦裂缝检测  分享研究成果

该论文由我院教师刘鸾翔、江道镨、江浩楠共同完成。研究面向桥梁、隧道及建筑结构表面裂缝智能检测需求，针对裂缝细长、弱纹理、方向连续性明显，以及光照变化、阴影污染和背景干扰易引起检测性能下降等问题，提出方向感知残差注意力与渐进式多域训练协同方法。

研究以YOLOv8n为基础构建CODA系列方向感知注意力模块，通过横纵方向连续性建模和残差特征保持，增强模型对细长、弯曲及分叉裂缝的特征表达；同时构建原始、轻度、中度和重度四类外观域，并采用三阶段渐进式训练策略，提升模型在复杂环境中的稳定性与跨域泛化能力。实验结果表明，该方法在多类扰动场景及外部数据集上均表现出较好的检测鲁棒性，为复杂环境下混凝土结构病害的智能识别与工程应用提供了新的技术思路。

刘鸾翔老师作论文汇报

汇报中，刘鸾翔围绕研究背景、方法设计、实验验证与工程应用前景，对论文的技术路线和主要成果进行了介绍，并就方向感知特征建模、复杂环境下模型泛化等问题与参会专家学者进行了交流。论文海报同步在大会展区展出，进一步展示了学院在结构智能检测与人工智能交叉应用方面的研究进展。

深化学术交流  助力科研创新

此次参会和论文汇报，为学院教师了解图学与人工智能领域前沿动态、拓展学术视野和加强同行交流提供了良好机会。学院将继续面向智能建造与基础设施智慧运维需求，推进人工智能、计算机视觉与土木工程深度融合，不断提升科研创新与成果转化能力。